数据中台
提供数据采集、数据存储、数据加工、数据治理、数据资产管理等功能，并按照统一数据标准和规范进行服务化封装，构成企业的核心数据能力，提高企业数据的价值和利用率，促进企业的数字化转型和业务创新。
关键特性
海量数据传输
1
通过数据传输产品完成丰富数据源之间的互相传输；底层采用先进的分布式技术引擎，可以很好的支持大数据量的数据传输；支持场景数据源的流控。
弹性扩展
2
提供开发模式和线上模式，实现代码隔离，保障开发工作不影响线上任务，支持版本控制；支持测试功能，实现数据和计算资源隔离。
数据质量控制
3
提供离线开发的流程控制能力，包括数据对比、节点测试检测、质量监控规则配置检测等。
数据服务能力
4
实现API对外提供数据服务，可对下游应用屏蔽数据源细节；通过向导模式和SQL模式，快速完成API自动构建；API支持降级、限流、熔断等功能。
模型设计管理
5
在模型设计中心完成数仓主题域或分层的设计、修改。在设计过程中完成模型核心属性落地，同时提供相关核心指标来引导数据建设。
指标统一管理
6
在指标中心严格定义指标规范，规避指标二义性；支持和其它产品联动和展示，产品如数据资产、数据服务、可视化平台等。
价值体现
聚集数据资源
积累数据资产
加强数据安全
转化数据价值
套件产品
数据可视化
可视化开发的流程管理，所见即所得，快速实现数据可视化分析功能。
监控预警
对数据进行风险校验和预警反馈，保障数据中台的高可用性。
数据资产管理
通过数据资源化，提升数据质量；通过数据资产化，显化数据价值。
数据加工计算
用于数据清洗、聚合、建模，为大型集团企业提供大数据加工计算解决方案。
大数据组件
对大数据相关组件进行统一安装部署、运维、监控，降低运维复杂度。